診断の制作プロセス
一、テーマの選定
テーマは三つの基準に基づいて選定します。ユーザーにとって本当の自己探求の価値があること、法的リスクを伴う公式ライセンス IP を使用しないこと、そして温かく非診断的なトーンで対象テーマを提示できること。私たちはユーザーが評価されたり、レッテルに還元されたりするような感覚を与えるフレームワークを意図的に避けています。
二、採点モデルの設計
最初の設問を書く前に、採点モデルを定義します。
・次元型（Dimensional）：複数の双極軸（例：外向性 対 内向性）に沿ってスコアを累積し、軸の結果の最終的な組み合わせが結果コードを決定します。性格タイプ診断に最適です。
・集計型（Tally）：各回答の選択肢が一つ以上の結果候補に直接投票し、最多票を獲得した候補が勝ちます。「あなたはどんな X タイプ？」という形式に最適です。
モデルが定義されたら、可能なすべての結果コードを列挙し、各軸の同点決定（タイブレーク）の優先順位を設定します。これにより、スコアが完全に均衡している場合でも、採点エンジンが常に明確な結果を出力できます。
三、設問と選択肢の作成
設問デザインの原則：
・各設問は単一の明確な次元またはシナリオに焦点を当てる
・選択肢の表現は明らかな「正解」を示唆しない
・各選択肢の採点ウェイトは事前に定義する
・設問と選択肢の日本語版と英語版は別々に作成し、機械的な翻訳ではなく言語をまたいだ文化的な適切さを確保する
四、結果文章の執筆
各結果には、タイトル、サブタイトル、本文（各言語 500 文字以上（英語は 500 語以上）、特性の説明、強み、盲点、人間関係、仕事のスタイル、自己内省プロンプトを含む）、シェアテキスト、免責事項が含まれます。すべての文章は公開前に人間による編集レビューを経ます（編集ポリシーをご参照ください）。
五、オリジナルアートワークの制作
各診断の結果カードのイラストは、本サイトの美学に沿ってデザインされたオリジナル作品です。アートワークは PNG ファイルとして保存され、結果ページおよびソーシャルメディアのシェアカードに使用されます。
六、AI 支援と人間によるレビュー
私たちは AI ライティングツールを使用して初稿を支援し、コンテンツ制作を効率化しています。ただし、AI が生成したすべての初稿は、言語の品質、採点の正確さ、コンテンツの適切さを確認するために、人間による編集レビューを通過しなければなりません。人間の編集者によって確認されていない AI コンテンツは公開しておりません。
七、技術アーキテクチャ：エンジンはひとつ、テーマは多様に
すべての診断は同じ採点エンジンを共有していますが、各診断はそれぞれのテーマ設定（カラー、イラストスタイル、トーンオブボイス）を持っています。この「エンジンはひとつ、テーマは多様に」というアーキテクチャにより、汎用テンプレートのように感じさせることなく、各診断に独自の個性を持たせながら、複数の診断を効率的に維持できます。
八、継続的なアップデート
診断が公開された後も、ユーザーフィードバックとコンテンツバージョンを追跡し続けます。結果文章や採点ロジックに大幅な改善が見られた場合は、バージョン番号を増加させ、新たなレビューを実施します。私たちの目標は、すべての診断が長期にわたって正確で読みやすい状態を保つことです。